方案概述
针对农业领域传统人工巡田覆盖面有限、农情信息获取滞后；硬件投入成本高，农事作业缺少统一作业标准；多源农业数据分散割裂，数据价值难以释放；基层操作人员技术储备不足等现实业务矛盾，依托低空智航一网统飞底座，融合卫星遥感、多光谱无人机、田间气象与土壤传感设备，形成 “天‑空‑地” 多维协同感知能力，围绕作物生长全周期，落地农情监测、耕地管护、灾害预警、保险查勘、农机监管等业务，把分散的田间信息转化为可研判、可落地的业务数据，推动农业管理由经验判断向数据驱动模式转变，助力粮食产能提升与农业农村数字化治理。
方案组成
整体采用“一张基础设施网、一个低空智航支撑平台、一套智慧农业监管业务系统、N 个业务场景应用”四层架构。
一张低空农业基础设施网，整合多型号无人机、多光谱 / 热红外等专用载荷、无人值守机巢，联动卫星、田间物联网传感器，搭建面向大田、特色经济作物的立体化数据采集底座。
低空智航应用支撑平台集成设备互联、智能调度、算法中心、数据中心、运营、开放六大中心，依托障碍物网格化、电子围栏数据库，落实飞行三道安全防线，完成航线推演、算力调度、AI 推理分析。
智慧农业监管业务系统，包含任务编排、农田监测、农业评估、应急事件处置、设备资产管理、多屏可视化等功能，适配大屏、Web、移动端多终端访问。
N 项业务场景围绕作物识别监测、农业预警监测、农业评估分析三大板块落地，形成适配农业农村主管部门、种植主体、保险机构的标准化作业流程。
方案优势
空天地多维立体农情感知
融合卫星宏观普查、无人机精细化巡检、地面物联网点位监测，兼顾大范围普查与地块级细节观测。适配平原、丘陵、山地多种地形，补齐传统人工巡田覆盖面不足的短板，实现大田作物、特色经济作物的常态化观测。
农业垂直 AI 模型能力
内置十余类农业场景专用 AI 算法，可完成作物识别、长势研判、病虫害、干旱、秸秆焚烧识别，识别准确率 90% 以上。搭建完整训练链路，支持田间样本在线采集、标注与增量学习，可结合本地作物类型持续调优模型效果。
多业务系统对接融合
支持对接现有智慧农业平台、农村治理平台、农业保险业务系统，实现告警线索、巡检成果、专题评估报告双向流转。业务流程贴合农业部门现有工作模式，不改变一线人员作业习惯。
数据资产化赋能多元业务
沉淀地块、长势、灾害、种植结构等多维度农业数据资产。不仅支撑主管部门监管考核，同时可服务种植主体生产指导、保险机构定损理赔，实现一套数据多主体复用。
业务场景
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