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方案概述
立足国家智慧林草建设总体部署,深度融合卫星遥感、多载荷无人机与地面传感技术,针对传统林草监测覆盖不足、火情发现滞后、病虫害研判周期长、跨部门数据孤岛等核心问题,搭建统一低空智航支撑底座,搭载林草专属 AI 识别模型,打通防火、资源、保护等多领域数据壁垒,构建风险自动发现、任务智能派单、现场处置核查的完整业务链条,实现林火早期预警、资源精准调查、生态全面保护,支撑林草治理模式从人力驱动向数据驱动升级。
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方案组成

以无人机为核心载体,深度融合低空飞行技术与智慧林业体系,构建“天-空-地-网”一体化的立体化生态治理网络。通过搭载红外热成像、多光谱传感器、激光雷达等设备,无人机可实现对森林草原的全天候动态监测。

(1)无人机监测指挥调度:通过接入多架次无人机,实现行政区划分级管理,动态展示巡护范围、禁飞区域及飞行数据统计,结合搭载的高清摄像头、红外传感器及多光谱设备,构建全天候立体监测网络,精准识别病虫害扩散、非法砍伐迹象、早期火情热点等异常现象,同步生成坐标定位与可视化报告,为精准决策提供数据支撑。

(2)任务全流程闭环管理:实现任务上报、审核、下发、执行、反馈的全流程闭环管理,并支持网格化巡护任务自动分配与绩效考核数字化,确保巡查覆盖率与事件处置时效性。

(3)人工智能监测预警:通过云端AI引擎对多源监测数据进行实时解析,自动识别火点烟雾、病死树木、动物活动等目标,并触发告警事件智能分拨系统,同步推送至林业管理部门与应急响应单元。

林草.png


方案优势
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全域立体感知
构建空天地一体化监测网络,覆盖林区偏远复杂地形,打破传统地面监测盲区。实现全天候、高频次自动巡航,保障林草区域无死角感知。
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智能风险预警
搭载林草专属 AI 算法,精准识别火点、病虫害等风险隐患,实现早期自动预警。将监管关口前移,把握最佳处置时机,降低灾害损失。
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闭环协同处置
打通跨部门数据壁垒,构建 “发现 - 派单 - 处置 - 核查” 全链路管理机制。提升应急响应效率,实现多部门协同联动与闭环管控。
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数据价值释放
沉淀林草全维度监测数据,形成统一数据资产,为资源规划、生态评估提供科学支撑。助力生态价值向经济价值转化,赋能林草产业发展。
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